کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7481490 1485250 2015 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Automated negotiation in environmental resource management: Review and assessment
ترجمه فارسی عنوان
مذاکرات خودکار در مدیریت منابع زیست محیطی: بررسی و ارزیابی
کلمات کلیدی
مذاکره اتوماتیک، فراگیری ماشین، مدل سازی مبتنی بر عامل، هوش مصنوعی، مدیریت منابع زیست محیطی،
ترجمه چکیده
مذاکره بخشی جدایی ناپذیر از زندگی روزمره ما است و نقش مهمی در حل مناقشات و تسهیل تعاملات انسانی ایفا می کند. مذاکره اتوماتیک که هدف آن گرفتن پروسه مذاکره با انسان با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی و تکنیک های یادگیری ماشین است، در تجارت الکترونیک پایبند است، اما کاربرد آن در مدیریت منابع زیست محیطی محدود است. این به خاطر عدم قطعیت و پیچیدگی مسائل زیست محیطی و تنوع دیدگاه ذینفعان در هنگام برخورد با این مسائل است. هدف از این مقاله، توصیف مولفه های اصلی مذاکرات خودکار، بررسی و مقایسه تکنیک های یادگیری ماشین در مذاکرات خودکار و ارائه راهنمایی برای انتخاب روش های مناسب در زمینه های خاص مذاکره ذینفعان در مورد مسائل مربوط به منابع زیست محیطی است. ما از اینکه مذاکرات خودکار می تواند مشارکت ذینفعان را در کشف تعدادی از راه حل ها به منظور دستیابی به توافق دوجانبه رضایت بخش و کمک به تصمیم گیری آگاهانه در مدیریت زیست محیطی همراه با نیاز به مطالعات بیشتر برای تقویت پتانسیل این روش مدل سازی .
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
مذاکرات خودکار در مدیریت منابع زیست محیطی: بررسی و ارزیابی
چکیده انگلیسی
Negotiation is an integral part of our daily life and plays an important role in resolving conflicts and facilitating human interactions. Automated negotiation, which aims at capturing the human negotiation process using artificial intelligence and machine learning techniques, is well-established in e-commerce, but its application in environmental resource management remains limited. This is due to the inherent uncertainties and complexity of environmental issues, along with the diversity of stakeholders' perspectives when dealing with these issues. The objective of this paper is to describe the main components of automated negotiation, review and compare machine learning techniques in automated negotiation, and provide a guideline for the selection of suitable methods in the particular context of stakeholders' negotiation over environmental resource issues. We advocate that automated negotiation can facilitate the involvement of stakeholders in the exploration of a plurality of solutions in order to reach a mutually satisfying agreement and contribute to informed decisions in environmental management along with the need for further studies to consolidate the potential of this modeling approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Environmental Management - Volume 162, 1 October 2015, Pages 148-157
نویسندگان
, , ,