کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7484588 1485293 2013 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Diagnosis of GLDAS LSM based aridity index and dryland identification
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش صفحه اول مقاله
Diagnosis of GLDAS LSM based aridity index and dryland identification
چکیده انگلیسی
► UNEP aridity index (AI) is refined by incorporating soil moisture accounting. ► Three global aridity indices are created based on three GLDAS LSMs. ► The VIC AI identifies dryland areas better than the other two LSM based indices. ► Results show that the UNEP AI classifies areas drier than the LSM based indices. ► The LSM based aridity indices may identify drylands better than the UNEP AI.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Environmental Management - Volume 119, 15 April 2013, Pages 162-172
نویسندگان
, , , ,