کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7486098 1485429 2014 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Geographic heterogeneity in cycling under various weather conditions: evidence from Greater Rotterdam
ترجمه فارسی عنوان
ناهمگونی جغرافیایی در دوچرخه سواری در شرایط مختلف آب و هوایی: شواهد از روتردام بزرگ
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
با پایداری، مزایای بهداشت و دسترسی، دوچرخه سواری در حال حاضر بر اساس برنامه های تحقیق و سیاست صورت گرفته است. با وجود تصمیم گیری در مورد چرخه، نزدیک به شرایط آب و هوایی محلی مرتبط است و با زمینه جغرافیایی همخوانی دارد، تحقیق در مورد هر دو جنبه، کمیاب است. براساس گزارش روزانه مسافرت، ما در رابطه با سه شرایط آب و هوایی، یعنی دمای هوا، سرعت باد و بارش، بر روی دوچرخه سواری برای اهداف تفریحی و رفت و آمد در منطقه روتردام بزرگ هلند، ارزیابی می کنیم. علاوه بر مدل های منطقوی لجیت و رگرسیون های اتولوگ، ترکیبات ویژه ای از شرایط آب و هوایی با استفاده از مدل های منطقی جغرافیایی مورد بررسی قرار می گیرند. با توجه به کل منطقه روتردام، نتایج تأثیرات آب و هوایی قابل توجهی را بر دوچرخه سواری تأیید می کند در حالیکه برجسته سازی نیاز به مدل سازی مکان یابی ساکنان را نشان می دهد. هنگامی که اثرات مخرب خصوصیات فردی و خانگی کنترل می شود، یافته های کلیدی این است که اثرات آب و هوایی در فضا، به ویژه بین محیط مرکزی و محیط اطراف با تراکم اطراف، متفاوت است. علاوه بر این، نتایج نشان می دهد تفاوت بین سفرهای اوقات فراغت و رفت و آمد، که در آن سفرهای اوقات به نظر می رسد بیشتر حساس به هوا و نشان می دهد الگوهای منحصر به فرد فضایی.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم محیط زیست علوم زیست محیطی (عمومی)
چکیده انگلیسی
With its sustainability, health and accessibility benefits, cycling has nowadays been established on research and policy agendas. Notwithstanding the decision to cycle is closely related to local weather conditions and interwoven with the geographical context, research dealing with both aspects is scarce. On the basis of travel diary data, we assess the association of three weather conditions, namely air temperature, wind speed, and precipitation, on cycling trips for leisure and commute purposes for the Greater Rotterdam area, the Netherlands. Besides region-wide logit models and autologistic regressions, place-specific associations of weather conditions are explored through geographically weighted logit models. Considering the entire Rotterdam area, results confirm significant weather effects on cycling while highlighting the necessity to model the residents' locational component. When the confounding effects of individual and household characteristics are controlled, a key finding is that weather effects appear to vary across space, specifically between the more densely settled central environments and the surrounding lower-density areas. Additionally, the results show differences between leisure and commute trips, in which leisure trips appear to be more weather sensitive and show more pronounced spatial patterns.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Transport Geography - Volume 38, June 2014, Pages 38-47
نویسندگان
, , ,