کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7486179 1485433 2014 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Mining bicycle sharing data for generating insights into sustainable transport systems
ترجمه فارسی عنوان
داده های اشتراک دوچرخه معدن برای ایجاد بینش به سیستم های حمل و نقل پایدار
کلمات کلیدی
اشتراک دوچرخه، دوچرخه سواری، شهرها، مسافران
ترجمه چکیده
سیستم های به اشتراک گذاری دوچرخه (سهام دوچرخه) در شهرها و شهرها در سراسر جهان به طور فزاینده ای محبوب می شوند. آنها به عنوان یک ابزار ارزان، کارآمد و سالم برای حرکت در محیط های متراکم شهری مورد توجه قرار گرفته اند. این مقاله اولین بار است که با بررسی داده های 38 سیستم در اروپا، خاورمیانه، آسیا، استرالیا و آمریکا، دیدگاه جهانی در خصوص ویژگی های به اشتراک گذاری دوچرخه را بیان می کند. برای دستیابی به این هدف، یک پایگاه داده گسترده ای که نشان دهنده موقعیت جغرافیایی و جاذبه دوچرخه هر ایستگاه اتصال در یک سیستم خاص است، طی چندین سال به منظور طراحی استفاده در سیستم های انتخاب شده (و دیگران) ایجاد شده است و پایه سازگار با آن فراهم شده است مقایسه و طبقه بندی آنها. تجزیه و تحلیل تغییرات میزان اشغال در طول زمان و مقایسه در سطح سیستم، به احتمال زیاد جمعیت و اهداف گروه کاربر می پردازد. طبقه بندی سهام دوچرخه، بر اساس تغییرات جغرافیایی و روزانه، روز هفته و تغییرات فضایی در میزان اشغال، پیشنهاد شده است. شناخت چنین الگوهای و خصوصیاتی که از مجموعه داده ها قابل شناسایی است از طیف وسیعی از برنامه های کاربردی استفاده می شود، از جمله اطلاع رسانی اپراتورها و سیاست گذاران در مورد حفظ تعادل مناسب دوچرخه در سراسر منطقه سیستم (یک مشکل غیر روحانی برای سهام بسیاری از دوچرخه)، محل جدید ایستگاه های اتصال و خطوط چرخه، و هدفگیری بهتر از مواد تبلیغاتی برای تشویق کاربران جدید. در زمینه تحقیقات حمل و نقل، سیستم های مورد استفاده در اینجا بخشی از محیط های نسبتا کوچک و بسته است که می توانند به راحتی مدل سازی و اعتبار سنجی شوند. چنین کارهایی پایه ای برای تجزیه و تحلیل سیستم های حمل و نقل در مقیاس بزرگ را با ایجاد یک طبقه بندی از سیستم های مختلف فراهم می کند و تلاش می کند تا نشان دهد که سهام دوچرخه ها به عنوان یک روش مؤثر حمل و نقل و یک منبع غنی از داده ها به عنوان وسیله ای ارائه می شود.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم محیط زیست علوم زیست محیطی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
داده های اشتراک دوچرخه معدن برای ایجاد بینش به سیستم های حمل و نقل پایدار
چکیده انگلیسی
Bicycle sharing systems (bike-shares) are becoming increasingly popular in towns and cities around the world. They are viewed as a cheap, efficient, and healthy means of navigating dense urban environments. This paper is the first to take a global view of bike-sharing characteristics by analysing data from 38 systems located in Europe, the Middle East, Asia, Australasia and the Americas. To achieve this, an extensive database depicting the geographical location and bicycle occupancy of each docking station within a particular system has been created over a number of years to chart the usage in the chosen systems (and others) and provide a consistent basis on which to compare and classify them. Analysis of the variation of occupancy rates over time, and comparison across the system's extent, infers the likely demographics and intentions of user groups. A classification of bike-shares, based on the geographical footprint and diurnal, day-of-week and spatial variations in occupancy rates, is proposed. The knowledge of such patterns and characteristics identifiable from the dataset has a range of applications, including informing operators and policymakers about the maintenance of a suitable balance of bicycles throughout the system area (a nontrivial problem for many bike-shares), the location of new docking stations and cycle lanes, and better targeting of promotional materials to encourage new users. Within the context of transport research, the systems utilised here are part of relatively small, closed environments that can be more easily modelled and validated. Such work lays foundations for the analysis of larger scale transport systems by creating a classification of the different systems and seeks to demonstrate that bike-shares have a lot to offer both as an effective method of transport and a rich source of data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Transport Geography - Volume 34, January 2014, Pages 262-273
نویسندگان
, , ,