کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7546683 | 1489634 | 2018 | 20 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Nonparametric density estimation for spatial data with wavelets
ترجمه فارسی عنوان
تخمین چگالی غیر پارامتری برای داده های فضایی با موجک
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آنالیز عددی
چکیده انگلیسی
Nonparametric density estimators are studied for d-dimensional, strongly spatial mixing data which are defined on a general N-dimensional lattice structure. We consider linear and nonlinear hard thresholded wavelet estimators derived from a d-dimensional multi-resolution analysis. We give sufficient criteria for the consistency of these estimators and derive rates of convergence in Lpâ² for pâ²â[1,â). For this reason, we study density functions which are elements of a d-dimensional Besov space Bp,qs(Rd). We also verify the analytic correctness of our results in numerical simulations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 166, July 2018, Pages 300-319
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 166, July 2018, Pages 300-319
نویسندگان
Johannes T.N. Krebs,