کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7548504 1489843 2018 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Statistics for big data: A perspective
ترجمه فارسی عنوان
آمار برای داده های بزرگ: چشم انداز
کلمات کلیدی
اولیه، 62-01، ثانوی، 68-01، ناهمگونی، کمند، تئوری یادگیری، نتایج منفی، قابل تقسیم بودن، تکرارپذیری،
ترجمه چکیده
ما به نقش آمار در علوم داده نگاه می کنیم. دو آمار آماری، دو دیدگاه. علاوه بر نیاز به توسعه مفاهیم، ​​روش شناسی و الگوریتم های مناسب، اولین مورد برای اعتبارسنجی و مطالعات شبیه سازی دقیق طراحی شده است، در حالی که دومین می نویسد که پایه ریاضی روش ها اساسی است. هر دو دیدگاه به همان نقطه می آیند: باید محل بیشتری برای انتشار یافته های منفی وجود داشته باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
پیش نمایش مقاله
آمار برای داده های بزرگ: چشم انداز
چکیده انگلیسی
We look at the role of statistics in data science. Two statisticians, two views. Besides the need of developing appropriate concepts, methodology and algorithms, the first one makes a case for validation and carefully designed simulation studies, while the second one writes that a mathematical underpinning of methods is fundamental. Both views converge to the same point: there should be more room for publishing negative findings.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 136, May 2018, Pages 37-41
نویسندگان
, ,