کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7562125 1491504 2018 24 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Efficient and robust analysis of interlaboratory studies
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل کارآمد و قوی مطالعات بین آزمایشگاهی
کلمات کلیدی
مطالعات بین آزمایشگاهی، تست مهارت، مشخصات جمعیتی، ثبات، نقطه خرابی آمار قوی
ترجمه چکیده
بزرگترین مقدار خاص (ها) ماتریس شباهت به نظر می رسد (ها) برای ارائه اطلاعات مهم است. اگر بزرگترین مقدار واقعی نزدیک به ابعاد ماتریس باشد، این نشان می دهد که داده ها بسیار منسجم هستند، به طوری که آنها با یکدیگر با عدم اطمینان مشابه نزدیک هستند. اگر دو (یا بیشتر) بزرگترین مقادیر خاص با مقادیر نزدیک (تقریبا) یکسان وجود داشته باشد، این نشان می دهد که داده ها در دو (یا بیشتر) خوشه ها تجزیه می شوند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه شیمی شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
پیش نمایش مقاله
تجزیه و تحلیل کارآمد و قوی مطالعات بین آزمایشگاهی
چکیده انگلیسی
The largest eigenvalue(s) of the similarity matrix appear(s) to provide important information. If the largest eigenvalue is close to the dimension of the matrix, this indicates that the data are very coherent, so they lie close to each other with similar uncertainties. If there are two (or more) largest eigenvalues with (nearly) equal values, this indicates that the data fall apart in two (or more) clusters.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems - Volume 175, 15 April 2018, Pages 65-73
نویسندگان
, , ,