کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7562125 | 1491504 | 2018 | 24 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Efficient and robust analysis of interlaboratory studies
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل کارآمد و قوی مطالعات بین آزمایشگاهی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مطالعات بین آزمایشگاهی، تست مهارت، مشخصات جمعیتی، ثبات، نقطه خرابی آمار قوی
ترجمه چکیده
بزرگترین مقدار خاص (ها) ماتریس شباهت به نظر می رسد (ها) برای ارائه اطلاعات مهم است. اگر بزرگترین مقدار واقعی نزدیک به ابعاد ماتریس باشد، این نشان می دهد که داده ها بسیار منسجم هستند، به طوری که آنها با یکدیگر با عدم اطمینان مشابه نزدیک هستند. اگر دو (یا بیشتر) بزرگترین مقادیر خاص با مقادیر نزدیک (تقریبا) یکسان وجود داشته باشد، این نشان می دهد که داده ها در دو (یا بیشتر) خوشه ها تجزیه می شوند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
شیمی
شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
چکیده انگلیسی
The largest eigenvalue(s) of the similarity matrix appear(s) to provide important information. If the largest eigenvalue is close to the dimension of the matrix, this indicates that the data are very coherent, so they lie close to each other with similar uncertainties. If there are two (or more) largest eigenvalues with (nearly) equal values, this indicates that the data fall apart in two (or more) clusters.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems - Volume 175, 15 April 2018, Pages 65-73
Journal: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems - Volume 175, 15 April 2018, Pages 65-73
نویسندگان
Jaap Molenaar, Wim P. Cofino, Paul J.J.F. Torfs,