کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7562287 1491507 2018 32 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A model-based data mining approach for determining the domain of validity of approximated models
ترجمه فارسی عنوان
یک روش داده کاوی مبتنی بر مدل برای تعیین دامنه اعتبار مدل های تقریبی
کلمات کلیدی
شناسایی مدل، حداکثر احتمال، داده کاوی، فراگیری ماشین، تشخیص مدل،
ترجمه چکیده
مدل های پارامتری حاصل از ساده سازی فرضیه های مدل سازی، توصیف تقریبی سیستم فیزیکی تحت مطالعه را ارائه می دهند. ارزش مدل تقریبی بستگی به آگاهی از محدودیت های توصیفی آن و برآورد دقیق پارامترهای آن دارد. در این مقاله، یک چارچوب برای شناسایی دامنه مدل اعتبار برای فرضیه های ساده مدل ارائه شده است. یک روش داده کاوی مبتنی بر مدل برای ارزیابی پارامتر به عنوان بلوک مرکزی برای طبقه بندی شرایط آزمایش مشاهده شده به عنوان سازگار یا ناسازگار با مدل تقریبی پیشنهاد شده است. سپس یک طبقه بندی کننده بردار پشتیبانی غیرخطی در شرایط آزمایشگاهی طبقه بندی شده (مشاهده شده) برای شناسایی یک تابع تصمیم برای تعیین قابلیت اطمینان مدل در مناطق ناشناخته فضای آزمایش تجربی مورد آموزش قرار گرفت. روش پیشنهادی برای تعیین دامنه قابلیت اطمینان برای یک مدل سینتیک ساده از اکسیداسیون متانول بر روی کاتالیست نقره استفاده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه شیمی شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
پیش نمایش مقاله
یک روش داده کاوی مبتنی بر مدل برای تعیین دامنه اعتبار مدل های تقریبی
چکیده انگلیسی
Parametric models derived from simplifying modelling assumptions give an approximated description of the physical system under study. The value of an approximated model depends on the consciousness of its descriptive limits and on the precise estimation of its parameters. In this manuscript, a framework for identifying the model domain of validity for the simplifying model hypotheses is presented. A model-based data mining method for parameter estimation is proposed as central block to classify the observed experimental conditions as compatible or incompatible with the approximated model. A nonlinear support vector classifier is then trained on the classified (observed) experimental conditions to identify a decision function for quantifying the expected model reliability in unexplored regions of the experimental design space. The proposed approach is employed for determining the domain of reliability for a simplified kinetic model of methanol oxidation on silver catalyst.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems - Volume 172, 15 January 2018, Pages 58-67
نویسندگان
, , , , ,