کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7563481 | 1491560 | 2012 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Non-negative principal component analysis for NMR-based metabolomic data analysis
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
شیمی
شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
⺠A non-negative PCA (NPCA) algorithm was introduced for metabolomic data analysis. ⺠A supervised NPCA (sNPCA) method was developed for class discrimination analysis. ⺠A new criterion was proposed for determination of optimal number of components.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems - Volume 118, 15 August 2012, Pages 51-61
Journal: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems - Volume 118, 15 August 2012, Pages 51-61
نویسندگان
Lingli Deng, Kian-Kai Cheng, Jiyang Dong, Julian L. Griffin, Zhong Chen,