| کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن | 
|---|---|---|---|---|
| 7563600 | 1491560 | 2012 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان | 
عنوان انگلیسی مقاله ISI
												Prediction of glycerol removal from biodiesel using ammonium and phosphunium based deep eutectic solvents using artificial intelligence techniques
												
											دانلود مقاله + سفارش ترجمه
													دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
																																												کلمات کلیدی
												
											موضوعات مرتبط
												
													مهندسی و علوم پایه
													شیمی
													شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
												
											پیش نمایش صفحه اول مقاله
												 
												چکیده انگلیسی
												⺠Glycerol removal from palm oil-based biodiesel was modeled using an ANN approach. ⺠Two classes of DESs based on the ammonium and phosphunium salts were considered. ⺠The average absolute deviation of the ANN model prediction was 6.46%.
											ناشر
												Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems - Volume 118, 15 August 2012, Pages 193-199
											Journal: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems - Volume 118, 15 August 2012, Pages 193-199
نویسندگان
												Kaveh Shahbaz, Saeid Baroutian, Farouq Sabri Mjalli, Mohd Ali Hashim, Inas Muen AlNashef,