کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7584522 1492025 2018 33 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Reference samples guide variable selection for correlation of wine sensory and volatile profiling data
ترجمه فارسی عنوان
ارجاع نمونه انتخاب متغیر انتخاب برای همبستگی داده های اطلاعات حساس و فرار شراب
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
رابطه بین عطر و طعم شراب و ترکیب فرار از شراب به خوبی شناخته شده است، با این حال با هزاران ترکیب در شراب، ممکن است دقیق بودن مشاغل فردی به دلیل اثرات سینرژیک و پوشش دهنده، تعیین شود. تجزیه و تحلیل غیرمستقیم شیمیایی همراه با مدلسازی رگرسیون جزئی و حسی جزئی توصیفی می تواند به تعاملات غیرفعال برای شناسایی گروه های ترکیباتی که به خواص حسی کمک می کند، کمک کند. انتخاب متغیر اغلب قبل از مدل سازی برای حذف متغیرهای نامناسب استفاده می شود. در این مطالعه، ارزیابی های حسی مورد استفاده برای آموزش پانل حسگر به صورت شیمیایی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند و برای کاهش تعداد متغیرهای مورد استفاده برای ساخت مدل ها مورد استفاده قرار گرفتند. این روش جدید انتخاب متغیر در مقایسه با همه متغیرها و روش انتخاب بیشتر متغیر اعمال شده - تحلیل واریانس مقایسه شد. مدل های ساخته شده از متغیرهایی که در ارجاعات حسی انجام می شوند، مشابه مدل های دیگر هستند و گروه های جالب تر ترکیبات را برای بررسی بیشتر شناسایی می کنند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه شیمی شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
پیش نمایش مقاله
ارجاع نمونه انتخاب متغیر انتخاب برای همبستگی داده های اطلاعات حساس و فرار شراب
چکیده انگلیسی
The relationship between wine flavour and wine volatile composition is well recognised, however with thousands of compounds in wine the exact nature of individual contributions may be hard to determine due to synergistic and masking effects. Untargeted chemical analyses coupled with descriptive sensory and partial least squares regression modelling can help unravel interactions to identify groups of compounds that contribute to sensory properties. Variable selection is often applied prior to modelling to eliminate irrelevant variables. In this study, sensory references used to train the sensory panel were chemically analysed and employed to reduce the number of variables used to construct the models. This novel variable selection approach was compared against the inclusion of all variables and the most commonly applied variable selection method - analysis of variance. Models constructed from variables present in sensory references performed similarly to other models and identified interesting groups of compounds to investigate further.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Food Chemistry - Volume 267, 30 November 2018, Pages 344-354
نویسندگان
, , , , , ,