کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7584776 | 1492030 | 2018 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Rapid identification of Staphylococcus aureus, Vibrio parahaemolyticus and Shigella sonnei in foods by solid phase microextraction coupled with gas chromatography-mass spectrometry
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
MVOCsPDMSSPMEDVBCarboxenAMDISTCMNISTGC–MS - GC-MSChromatographic fingerprint - اثر انگشت کروماتوگرافیStaphylococcus aureus - استافیلوکوک اورئوسSolid phase microextraction - بیوفیزیک فاز جامدMicrobial volatile organic compounds - ترکیبات آلی فرار میکروبیFood - خوراک یا غذاdivinylbenzene - دیوینیل بنزنShigella sonnei - شیگلا سونیtraditional Chinese medicine - طب سنتی چینیgas chromatography–mass spectrometry - طیف سنجی جرم کروماتوگرافی گازCAR - ماشینNational Institute of Standards and Technology - موسسه ی ملی استانداردها و تکنولوژیVibrio parahaemolyticus - ویبریو پاراهمولیتیکوس Foodborne pathogen - پاتوژن مواد غذاییPolyacrylate - پلی آکریلPolydimethylsiloxane - پلیمتیلسیلوکسان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
شیمی
شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
A novel approach for rapid identification of three foodborne pathogens including Staphylococcus aureus, Vibrio parahaemolyticus and Shigella sonnei in foods by solid phase microextraction (SPME) coupled with gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) was established. After cultivation 24, 18 and 20â¯h for Staphylococcus aureus, Vibrio parahaemolyticus and Shigella sonnei, respectively, the microbial volatile organic compounds (MVOCs) were extracted with a SPME device equipped with divinylbenzene/carboxen/polydimethylsiloxane (DVB/CAR/PDMS) coated fibers. The DB-1701P column was applied for separation of MVOCs. A total of 17, 13 and 14 volatile organic compounds were identified as characteristic MVOCs of Staphylococcus aureus, Vibrio parahaemolyticus and Shigella sonnei, respectively. Similarity of the MVOC chromatographic fingerprints for the bacteria were calculated and compared, and the results showed that the established method is stable, reproducible, accurate and has the potential to identify the three bacteria in food samples.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Food Chemistry - Volume 262, 1 October 2018, Pages 7-13
Journal: Food Chemistry - Volume 262, 1 October 2018, Pages 7-13
نویسندگان
Yu Wang, Sijing Liu, Qikang Pu, Yongxin Li, Xixi Wang, Yang Jiang, Danni Yang, Yi Yang, Jinling Yang, Chengjun Sun,