کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7589706 1492097 2016 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Chinese vinegar classification via volatiles using long-optical-path infrared spectroscopy and chemometrics
ترجمه فارسی عنوان
طبقه بندی سرکه چینی از طریق فرآورده ها با استفاده از طیف سنجی مادون قرمز طولانی و نوری و شیمی درمانی
کلمات کلیدی
فرار طیف سنجی مادون قرمز، سرکه چینی، شیمیدرمانی
ترجمه چکیده
مارک های مختلف سرکه چینی در ظاهر، رنگ و عطر مشابه هستند، و تبعیض آنها دشوار است. ترکیبات و غلظت فرارهای ناشی از سرکه های مختلف با مواد خام و فرآیند دمیدن متفاوت است و در نتیجه وسیله ای برای تمیز کردن سرکه ها هستند. در این مطالعه، حساسیت تشخیص اسپکترومتر مادون قرمز را با گسترش مسیر نوری آن افزایش دادیم. طیف های مادون قرمز از 5 مارک سرکه چینی را اندازه گیری کردیم و ویژگی های طیفی مربوط به الکل، استرها، اسید، فورفورال و غیره را بررسی کردیم. مارک های مختلف سرکه چینی دارای طیف های مادون قرمز متفاوت بودند و می توان از طریق تجزیه و تحلیل شیمیایی طبقه بندی کرد. علاوه بر این، ما مدل های طبقه بندی را ایجاد کردیم و اثربخشی آنها برای طبقه بندی مارک های مختلف سرکه را نشان دادیم. این مطالعه نشان می دهد که طیف سنجی مادون قرمز طولانی نوری قادر به تشخیص سرکه چینی با مزایای استفاده از آن است که سریع و غیر مخرب است و نیاز به نمونه برداری را حذف می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه شیمی شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
چکیده انگلیسی
Different brands of Chinese vinegar are similar in appearance, color and aroma, making their discrimination difficult. The compositions and concentrations of the volatiles released from different vinegars vary by raw material and brewing process and thus offer a means to discriminate vinegars. In this study, we enhanced the detection sensitivity of the infrared spectrometer by extending its optical path. We measured the infrared spectra of the volatiles from 5 brands of Chinese vinegar and observed the spectral characteristics corresponding to alcohols, esters, acids, furfural, etc. Different brands of Chinese vinegar had obviously different infrared spectra and could be classified through chemometrics analysis. Furthermore, we established classification models and demonstrated their effectiveness for classifying different brands of vinegar. This study demonstrates that long-optical-path infrared spectroscopy has the ability to discriminate Chinese vinegars with the advantages that it is fast and non-destructive and eliminates the need for sampling.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Food Chemistry - Volume 194, 1 March 2016, Pages 95-100
نویسندگان
, , , , ,