کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7615259 | 1493986 | 2018 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Manual method of visually identifying candidate signals for a targeted peptide
ترجمه فارسی عنوان
روش دستی برای شناسایی سیگنالهای کاندید شده برای یک پپتید هدفمند
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
MRMOOAQqQSignal identificationPeptide detectionXICICSPObject-oriented analysis - تجزیه و تحلیل شیء گراProteomic analysis - تجزیه پروتئومیکسProtein detection - تشخیص پروتئینsupporting information - حمایت از اطلاعاتTriple quadrupole mass spectrometer - سهم طیف سنج جرمی چهارگانهinformation technology - فناوری اطلاعاتmultiple reaction monitoring - نظارت چندگانه چندگانهTargeted proteomics - پروتئومیک هدفمندextracted ion chromatograms - کروماتوگرافی یونی استخراج شده است
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
شیمی
شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
چکیده انگلیسی
To examine chromatographic profiles, continuous transformations of XIC groups were derived and implemented in srm2prot Express software (s2pe, http://msr.ibmc.msk.ru/s2pe). Because of ion interference, several peptide-like signals may appear in one XIC group. Therefore, these signals must be considered candidates for a targeted peptide's signal and should be resolved after identification. The theoretical investigation of intensity functions as XICs that are not distorted by noise produced three rules for Identifying Candidate Signals for a targeted Peptide (ICSP, http://msr.ibmc.msk.ru/ICSP) that constitute the proposed manual visual method. We theoretically and experimentally compared this method with the conventional semiempirical intuitive technique and found that the former significantly streamlines peptide signal identification and avoids typical errors.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Chromatography B - Volume 1083, 15 April 2018, Pages 258-270
Journal: Journal of Chromatography B - Volume 1083, 15 April 2018, Pages 258-270
نویسندگان
Aleksey Filimonov, Arthur Kopylov, Andrey Lisitsa, Alexander Archakov,