کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7691052 1495975 2016 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The determination of the fatty acid content of sea buckthorn seed oil using near infrared spectroscopy and variable selection methods for multivariate calibration
ترجمه فارسی عنوان
تعیین مقدار اسید چرب روغن دانه بوته ای با استفاده از طیف سنجی نزدیک مادون قرمز و روش های انتخاب متغیر برای کالیبراسیون چند متغیره
کلمات کلیدی
روغن دانه گندم سیاه، طیف سنجی نزدیکی مادون قرمز، حذف متغیرهای غیرمستقیم، نمونه برداری تطبیقی رقابتی، الگوریتم پیش بینی های متوالی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه شیمی شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
چکیده انگلیسی
This study proposes an analytical method for the simultaneous near infrared (NIR) spectrometric determination of palmitic, oleic, linoleic and linolenic acids in sea buckthorn seed oil. For this purpose, four different combinations of multivariate calibration methods and variable selections were evaluated: partial least squares (PLS) with full spectrum; PLS with uninformative variables elimination (UVE); PLS with competitive adaptive reweighted sampling (CARS); and multiple linear regression (MLR) with uninformative variable elimination combined with successive projections algorithm (UVE-SPA). An independent set of samples was employed to evaluate the performance of the resulting models. The UVE-SPA-MLR model developed with a few spectral variables provided the best results for each parameter. The values of relative errors of prediction (REP) from the UVE-SPA-MLR model for palmitic, oleic, linoleic and linolenic acids are 1.77%, 1.20%, 1.02% and 1.40%, respectively. These results indicate that this method is a feasible and fast method for the determination of the fatty acid content of sea buckthorn seed oil.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Vibrational Spectroscopy - Volume 84, May 2016, Pages 24-29
نویسندگان
, , , , ,