کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7720726 1497506 2014 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Robust optimization of hydrogen network
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی با ثبات شبکه هیدروژنی
کلمات کلیدی
شبکه هیدروژن نیرومندی، بهینه سازی قوی، برنامه ریزی تصادفی،
ترجمه چکیده
ادغام فرایند یک راه موثر برای کاهش مصرف هیدروژن در پالایشگاه ها است. تعدادی از رویکردهای برنامه ریزی گرافیکی و ریاضی برای ایجاد شبکه مطلوب پیشنهاد شده است. با این حال، با توجه به عدم کارایی پالایشگاه ها در بازار به سرعت در حال تغییر و از بین رفتن نفت خام، رویکردهای موجود برای دستیابی به توزیع شبکه های هیدروژنی به علت عوامل نامطلوب ناکافی است. در این مقاله بهینه سازی قوی به عنوان یک چارچوب برای بهینه سازی شبکه هیدروژن پالایشگاه ها در شرایط نامطمئن معرفی شده است. در این چارچوب، تعدادی از سناریوهایی که محیط های ممکن آینده را در نظر می گیرند، مورد توجه قرار می گیرند. هر دو مدل قوی و راه حل قوی به صراحت در تابع هدف گنجانده شده است. توزیع شبکه بهینه مطلوب که کمتر به تغییر سناریوها حساس است و حداقل هزینه کل سالانه را با سودمندی بین هزینه کل سالانه و خطای پیش بینی شده به دست می آورد. مطالعات موردی نشان می دهد که این روش در مقابله با طراحی و برنامه ریزی شبکه های هیدرولیکی با عدم قطعیت در مقایسه با رویکرد قطعی و روش برنامه ریزی تصادفی موثر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه شیمی الکتروشیمی
پیش نمایش مقاله
بهینه سازی با ثبات شبکه هیدروژنی
چکیده انگلیسی
Process integration is an effective way to reduce hydrogen utility consumption in refineries. A number of graphical and mathematical programming approaches have been proposed to synthesis the optimal network. However, as the operation of refineries encounters uncertainty with the rapidly changing market and deteriorating crude oil, existing approaches are inadequate to achieve robust hydrogen network distribution due to the uncertain factors. In this paper, robust optimization is introduced as a framework to optimize hydrogen network of refineries under uncertainty. In this framework, a number of scenarios representing possible future environments are considered. Both model robust and solution robust are explicitly incorporated into the objective function. A possible optimal network distribution which is less sensitive to the change of scenarios and has the minimum total annual cost is achieved by the tradeoff between the total annual cost and the expected error. Case studies indicate that this method is effective in dealing with hydrogen network design and planning under uncertainty in comparison to the deterministic approach and the stochastic programming method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Hydrogen Energy - Volume 39, Issue 3, 16 January 2014, Pages 1210-1219
نویسندگان
, , , , ,