Electrochemical state and internal variables estimation using a reduced-order physics-based model of a lithium-ion cell and an extended Kalman filter

در این مقاله، مسئله برآورد ارزش فعلی متغیرهای داخلی الکتروشیمیایی در یک سلول یون لیتیوم در زمان واقعی، با استفاده از اندازه گیری های قابل دسترس در ولتاژ، جریان و دما سلول در دسترس است. متغیرهایی که می توانند برآورد شوند عبارتند از مجموعه ای از خواسته های شار واکنش و پتانسیل جامد و الکترولیتی و غلظت ها در هر مجموعه ای از مکان های یک بعدی، علاوه بر مقادیر استاندارد مانند حالت شارژ. این روش با استفاده از یک فیلتر کلامان گسترده همراه با یک مدل تخمین زده شده سلول پایه بر اساس یک فیزیکی مبتنی بر دینامیک استفاده می کند. شبیه سازی نشان می دهد که پیش بینی های عالی و قوی با داشتن خطاهای خطای قابل اعتماد برای اکثر متغیرهای داخلی.