کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7842312 | 1506507 | 2018 | 36 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Generally trained models to predict drug solubility in methanol + water mixtures
ترجمه فارسی عنوان
به طور کلی مدل های آموزش یافته برای پیش بینی حلالیت دارو در متانول + مخلوط آب
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
شیمی
شیمی تئوریک و عملی
چکیده انگلیسی
The aim of this study is to develop the trained versions of Yalkowsky and Jouyban-Acree models for the prediction of drug solubility in the binary aqueous mixtures of methanol (MeOH) at various temperatures. To provide a full predictive model, the Abraham solvation parameters of solutes are combined with the proposed models. The solubility data of 41 drug and/or drug-like compounds with different polarities and structural features covering the total drug-like space are fitted by these models. The generally trained models provide reasonable estimation of the solubility behavior of drugs and can be helpful in the pharmaceutical industry.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Molecular Liquids - Volume 264, 15 August 2018, Pages 631-644
Journal: Journal of Molecular Liquids - Volume 264, 15 August 2018, Pages 631-644
نویسندگان
Mohammad Barzegar-Jalali, Elaheh Rahimpour, Fleming Martinez, Abolghasem Jouyban,