کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7963337 | 1514144 | 2018 | 42 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Reactor pressure vessel embrittlement: Insights from neural network modelling
ترجمه فارسی عنوان
بحران مخزن واکنشگر: بینش از مدل شبکه عصبی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
بحران مخزن راکتور آسیب تابش، شبکه های عصبی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی هسته ای و مهندسی
چکیده انگلیسی
Irradiation embrittlement of steel pressure vessels is an important consideration for the operation of current and future light water nuclear reactors. In this study we employ an ensemble of artificial neural networks in order to provide predictions of the embrittlement using two literature datasets, one based on US surveillance data and the second from the IVAR experiment. We use these networks to examine trends with input variables and to assess various literature models including compositional effects and the role of flux and temperature. Overall, the networks agree with the existing literature models and we comment on their more general use in predicting irradiation embrittlement.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Nuclear Materials - Volume 502, 15 April 2018, Pages 311-322
Journal: Journal of Nuclear Materials - Volume 502, 15 April 2018, Pages 311-322
نویسندگان
J. Mathew, D. Parfitt, K. Wilford, N. Riddle, M. Alamaniotis, A. Chroneos, M.E. Fitzpatrick,