Optimal solution for novel grey polynomial prediction model

مدل پیش بینی خاکستری، به عنوان یک ابزار تجزیه و تحلیل سری سری، در زمینه های مختلف تنها با اطلاعاتی از اطلاعات توزیع شده شناخته شده است. مدل چند لایه خاکستری یک روش جدید برای حل مشکل است که دنباله اصلی با روند عمومی تر به جای روند همگن یا غیر همگانی خاص مطابقت دارد، اما نحوه انتخاب نظم چندجملهای هنوز نیاز به مطالعه بیشتر دارد. در این مقاله ضریب ضریب همبستگی به مدل چندجمله ای خاکستری معرفی شده و سپس چارچوب الگوریتمی برای انتخاب نظم چند جمله ای، جستجوی ضریب پس زمینه و برآورد پارامتر پیشنهاد شده است. روابط کمی بین انتقال افقی توالی تجمعی و برآوردهای پارامتر در نظر گرفته شده است. عملکرد مدل سازی مستقل از تحول وابسته است. مثال عددی و کاربردی برای ارزیابی کارایی مدل سازی در مقایسه با سایر مدل های متعارف انجام شده است.