New measures for comparing matrices and their application to image processing

در این کار ما کلاس توابع مشابه شباهت ماتریسی را نشان می دهد، یعنی توابع که تفاوت بین دو ماتریس را اندازه گیری می کنند. ما دو روش ساخت را ارائه می دهیم و خواص را بررسی می کنیم که توابع شباهت ماتریسی را برآورده می کنند، که نشان می دهد که این کلاس توابع یک ابزار مناسب برای مقایسه تصاویر است. از این رو، ما یک روش مقایسه برای تصاویر سیاه و سفید ارائه می دهیم که نتیجه آن یک تصویر جدید است که امکان پیدا کردن مناطق که در آن هر دو تصویر به همان اندازه مشابه یا غیر مشابه هستند. علاوه بر این، ما پیشنهاد می دهیم برخی از برنامه های کاربردی که می توان از این روش مقایسه استفاده کرد، از قبیل تشخیص نقص در فرایندهای تولید صنعتی و تشخیص حرکت تصویر و ردیابی شیء.