کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8051291 | 1519372 | 2018 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Approximate adaptive uniformization of continuous-time Markov chains
ترجمه فارسی عنوان
یکپارچه سازی تقریبی انطباق زنجیره مارکوف پیوسته
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
پیوسته زنجیره مارکوف، توزیع احتمالی گذرا، یکپارچه سازی، تصادفی تبدیل زمان گسسته، فاصله فضای حالت دینامیکی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
چکیده انگلیسی
We consider the approximation of transient (time dependent) probability distributions of discrete-state continuous-time Markov chains on large, possibly infinite state spaces. A framework for approximate adaptive uniformization is provided, which generalizes the well-known uniformization technique and many of its variants. Based on a birth process and a discrete-time Markov chain a computationally tractable approximating process/model is constructed. We investigate the theoretical properties of this process and prove that it yields computable lower and upper bounds for the desired transient probabilities. Finally, we discuss different specific ways of performing approximate adaptive uniformization and analyze the corresponding approximation errors. The application is illustrated by an example of a stochastic epidemic model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 61, September 2018, Pages 561-576
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 61, September 2018, Pages 561-576
نویسندگان
Alexander Andreychenko, Werner Sandmann, Verena Wolf,