کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8051933 | 1519376 | 2018 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimates of the coverage of parameter space by Latin Hypercube and Orthogonal Array-based sampling
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper we use counting arguments to prove that the expected percentage coverage of a d dimensional parameter space of size n when performing k trials with either Latin Hypercube sampling or Orthogonal Array-based Latin Hypercube sampling is the same. We then extend these results to an experimental design setting by projecting onto a tâ¯<â¯d dimensional subspace. These results are confirmed by simulations. The theory presented has both theoretical and practical significance in modelling and simulation science when sampling over high dimensional spaces.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 57, May 2018, Pages 553-564
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 57, May 2018, Pages 553-564
نویسندگان
D. Donovan, K. Burrage, P. Burrage, T.A. McCourt, B. Thompson, E.Å. Yazici,