کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8051989 1519378 2018 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Super parametric convex model and its application for non-probabilistic reliability-based design optimization
ترجمه فارسی عنوان
مدل محدب سوپر پارامتری و کاربرد آن برای بهینه سازی طراحی مبتنی بر قابلیت اطمینان غیر احتمالی
کلمات کلیدی
بهینه سازی طراحی مبتنی بر قابلیت اطمینان غیر احتمالی، تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان غیر احتمالی، مدل محدب سوپر پارامتری، روش حداقل حجم، روش ارزش اسمی پیشرفته،
ترجمه چکیده
در این مطالعه ما تلاش می کنیم مدل جدید محدب سوپر پارامتری جدید را با ارائه تعریف ریاضی ارائه دهیم که در آن یک روش حداقل حجم حجمی مناسب برای ایجاد یک نمونه مناسب از نمونه های آزمایشی محدود با انتخاب یک پارامتر فوق العاده مناسب طراحی شده است. دو روش الگوریتم محاسبه قابلیت اعتبار، شامل روش ارزش اسمی و روش ارزش اسمی پیشرفته، برای ارزیابی شاخص قابلیت اطمینان غیر احتمالی ارائه شده است. برای بررسی تأثیر مدل مدل محدب غیر احتمالاتی بر بهینه سازی طراحی مبتنی بر قابلیت اطمینان غیر احتمالی، رویکرد موثر بر مبنای روش ارزش اسمی پیشرفته بیشتر توسعه یافته است. چهار نمونه از جمله دو نمونه عددی و دو برنامه مهندسی برای اثبات برتر بودن روش پیش بینی غیر احتمالی پیشنهاد شده و روش بهینه سازی آزمایش شده اند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مکانیک محاسباتی
پیش نمایش مقاله
مدل محدب سوپر پارامتری و کاربرد آن برای بهینه سازی طراحی مبتنی بر قابلیت اطمینان غیر احتمالی
چکیده انگلیسی
In this study, we attempt to propose a new super parametric convex model by giving the mathematical definition, in which an effective minimum volume method is constructed to give a reasonable enveloping of limited experimental samples by selecting a proper super parameter. Two novel reliability calculation algorithms, including nominal value method and advanced nominal value method, are proposed to evaluate the non-probabilistic reliability index. To investigate the influence of non-probabilistic convex model type on non-probabilistic reliability-based design optimization, an effective approach based on advanced nominal value method is further developed. Four examples, including two numerical examples and two engineering applications, are tested to demonstrate the superiority of the proposed non-probabilistic reliability analysis and optimization technique.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 55, March 2018, Pages 354-370
نویسندگان
, , ,