کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8060407 | 1520438 | 2016 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Automated classification of camouflaging cuttlefish
ترجمه فارسی عنوان
طبقه بندی اتوماتیک تفاله ماهیگیری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
دهقان دیدگاه کامپیوتر، تجزیه و تحلیل بافت، محیط زیست بصری،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
اقیانوس شناسی
چکیده انگلیسی
The automated processing of images for scientific analysis has become an integral part of projects that collect large amounts of data. Our recent study of cuttlefish camouflaging behavior captured â¼12,000 images of the animals' response to changing visual environments. This work presents an automated segmentation and classification workflow to alleviate the human cost of processing this complex data set. The specimens' bodies are segmented from the background using a combination of intensity thresholding and Histogram of Oriented Gradients. Subregions are then used to train a texton-based classifier designed to codify traditional, manual methods of cuttlefish image analysis. The segmentation procedure properly selected the subregion from â¼95% of the images. The classifier achieved an accuracy of â¼94% as compared to manual annotation. Together, the process correctly processed â¼90% of the images. Additionally, we leverage the output of the classifier to propose a model of camouflage display that attributes a given display to a superposition of the user-defined classes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Methods in Oceanography - Volumes 15â16, AprilâJuly 2016, Pages 21-34
Journal: Methods in Oceanography - Volumes 15â16, AprilâJuly 2016, Pages 21-34
نویسندگان
Eric C. Orenstein, Justin M. Haag, Yakir L. Gagnon, Jules S. Jaffe,