کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8060411 1520438 2016 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Edge-based cuing for detection of benthic camouflage
ترجمه فارسی عنوان
پایه لبه برای شناسایی استتار بنیادی
ترجمه چکیده
قرار گرفتن موجودات دریایی در زیستگاه طبیعی آنها برای شناخت تنوع زیستی اقیانوس اهمیت دارد. بسیاری از گونه ها اغلب در محیط اطرافشان مخفی شده اند و به سختی قابل شناسایی هستند. توانایی در حال رشد ما برای تصویری از مناطق بزرگ در کف اقیانوس، میلیون ها عکس را تولید می کند که باید برای ارزیابی حادثه گاه به گاه مورد بررسی قرار گیرد. این برای اتوماسیون تشخیص استتار نیاز است. ما با کشف نظم ساختاری به عنوان نشانه هایی برای قرار دادن ارگانیسم ها در محیط های طبیعی خود، تشخیص قابل اعتمادی از استقرار دریایی را مورد بررسی قرار می دهیم. ما اسکیت و خرچنگ، که از مکانیزم های مختلف برای جلوگیری از تشخیص استفاده می کنند، مطالعه می کنیم. ما یک معیار مبتنی بر لبه را برای تشخیص منظم ساختاری محلی معرفی کردیم تا سطح تصویر را بررسی کنیم تا احتمال حضور موجودات مخفی شده بررسی شود. این مرحله برای استفاده کارآمد از الگوریتم های پیچیده تر برای تأیید تشخیص و کمک به سرشماری دریایی تعیین می کند. ما همچنین امکان تشخیص هشت پا را بر اساس یک اندازه ساده از بافت مورد استفاده برای تقسیم سلسله مراتبی تصاویر هشت پا بررسی میکنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات اقیانوس شناسی
پیش نمایش مقاله
پایه لبه برای شناسایی استتار بنیادی
چکیده انگلیسی
Locating marine organisms in their natural habitats is important for understanding ocean biodiversity. Many species are often camouflaged in their surroundings, rendering them hard to detect. Our increasing ability to image large areas of the ocean floor produces millions of images, which must be inspected to spot the occasional organism. This calls for automation of camouflage detection. We investigate reliable detectability of marine camouflage by looking for structural regularities as cues to locating organisms in their natural settings. We study skates and flounder, which use different mechanisms to avoid detection. We introduce a simple edge-based criterion for detecting local structural regularity to reduce the image area to be inspected for likely presence of camouflaged organisms. This sets the stage for efficient use of more complex algorithms to confirm detections and aid in marine census. We also study the possibility of detecting octopuses based on a simple measure of texture applied to a hierarchical segmentation of octopus images.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Methods in Oceanography - Volumes 15–16, April–July 2016, Pages 35-48
نویسندگان
, , ,