کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8062154 1520629 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Damage detection on an aluminum plate from the cross-correlation of diffuse field using the support vector machine
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص آسیب در یک صفحه آلومینیومی از رابطه متقابل میدان پخش با استفاده از دستگاه بردار پشتیبانی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
به منظور ارزیابی آشکارسازی آسیب در روش نظارت بهداشتی ساختاری با استفاده از زمینه های پخش، آزمایشی آزمایشگاهی بر روی صفحه آلومینیومی انجام می شود که دو شتاب سنج به عنوان گیرنده نصب می شود. دو نوع خسارت، پیوستگی مواد غیر خطی و سوراخ متناوب در نظر گرفته شده است. یک چکش دست دستی برای تحریک استفاده می شود، که در آن چکش بر روی نقاط شبکه ای که روی صفحه آلومینیومی کشیده شده است، منتقل می شود و به این ترتیب زمینه های پخش شده توسط ابراز قرار دادن زمینه های موج توسط بسیاری از تحریک ها به صورت تصادفی نمونه می شوند. از رابطه متقابل میدان های توزیع بین دو گیرنده، میدان موج مختلط را در مواردی با و بدون خسارت استخراج می کنیم. برای تشخیص آسیب، یک الگوریتم تشخیص جدید آسیب با استفاده از یک ماشین بردار پشتیبانی بر اساس ویژگی های کاهش یافته است، که از چندین پارامتر آماری عملکرد توابع همبستگی سر و صدای آسیب دیده و آسیب دیده و تبدیل شده توسط تجزیه و تحلیل مولفه اصلی ارائه شده است. عملکرد الگوریتم پیشنهادی برای تعدادی از منابع و نوع آسیب بررسی شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی دریا (اقیانوس)
چکیده انگلیسی
In order to assess the damage detectability of the structural health monitoring method using diffuse fields, a laboratory experiment is conducted on an aluminum plate where two accelerometers are mounted as receivers. Two types of damages, a nonlinear material attachment and a punctuated hole, are considered. A hand-held impact hammer is used for the excitation, whereby the hammer is moved over grid points drawn on the aluminum plate, and thus the diffuse fields are generated by superposing the wave fields by many excitations randomly sampled. From the cross-correlation of diffuse fields between two receivers, we extract the coherent wave field in cases with and without damages. To detect the damage, a novel damage detection algorithm using a support vector machine is suggested based on the reduced features, transformed from several statistical parameters of damaged and undamaged noise cross-correlation functions, aided by the principal component analysis. The performance of the proposed algorithm is analyzed for the number of sources and damage types.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ocean Engineering - Volume 161, 1 August 2018, Pages 88-97
نویسندگان
, , ,