Treating model defects by fitting smoothly varying model parameters: Energy dependence in nuclear data evaluation

عملکرد روش با استفاده از تعداد زیادی از مجموعه داده های مصنوعی مورد مطالعه قرار گرفته است، به طوری که امکان سنجی توزیع نتایج در مقایسه با حقیقت پایه امکان پذیر است. نتایج نادرستی وجود دارد، اما این روش به راحتی قابل قبول است و بدون پارامترهای وابسته به انرژی فراتر می رود. به طور خاص، برآوردهای عدم قطعیت و همبستگی بسیار بهتر است. از این رو، این روش به نظر می رسد مسیری امیدوار کننده برای درمان آینده نقص مدل، هر دو برای داده های هسته ای و جاهای دیگر ارائه می دهد.