کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8071960 1521402 2018 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A robust optimization approach for integrated community energy system in energy and ancillary service markets
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد بهینه سازی قوی برای سیستم انرژی مشترک یکپارچه در بازارهای انرژی و خدمات فرعی
کلمات کلیدی
مجتمع سیستم انرژی جامعه، عدم قطعیت، بهینه سازی قوی، بازار انرژی، بازار خدمات فرعی، روند گاوسی،
ترجمه چکیده
منابع انرژی توزیع شده در سیستم های انرژی محلی می توانند به یک نهاد واحد تبدیل شوند، یعنی به یک سیستم انرژی مشترک یکپارچه. این ادغام مقادیر کافی برای شرکت در بازارهای عمده فروشی را فراهم می کند. این مقاله یک استراتژی برنامه ریزی روزانه برای یک سیستم انرژی مشترک یکپارچه را در بازارهای مشترک انرژی و خدمات اضافی پیشنهاد می دهد. عدم اطمینان در قیمت بازار انرژی، قیمت خدمات اضافی خدمات، قدرت باد و قدرت فتوولتائیک در نظر گرفته شده است. سیستم پیشنهادی مجتمع جامعه مجتمع ترکیبی از سیستم های خنک کننده، حرارت و سیستم های قدرت در مناطق مختلف، و جمع آوری منابع متنوع منابع مختلف را فراهم می کند. در همین حال، در مدل پیشنهادی، تنظیمات تنظیم، تنظیم، چرخش و غیر چرخش به طور همزمان استفاده می شود. رویکرد بهینه سازی قوی برای رسیدگی به عدم اطمینان اتخاذ شده است و فاصله اطمینان پارامترهای نامعین به روش فرایند گاوسی پیش بینی شده است. در نهایت، شبیه سازی یک سیستم چندگانه واقعی منطقه ای، اثربخشی و کاربرد مدل پیشنهادی را نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
رویکرد بهینه سازی قوی برای سیستم انرژی مشترک یکپارچه در بازارهای انرژی و خدمات فرعی
چکیده انگلیسی
Distributed energy resources within local energy systems can be reorganized into a single entity, namely, into an integrated community energy system. This integration provides adequate scale to participate in wholesale markets. This paper proposes a day-ahead scheduling strategy for the integrated community energy system in a joint energy and ancillary service markets. The uncertainty of energy market prices, ancillary service market prices, wind power, and photovoltaic power are taken into account. The proposed integrated community energy system organizes combined cooling, heating, and power systems in different areas, and aggregates diverse distributed energy resources. Meanwhile, regulation up, regulation down, spinning, and non-spinning reserves are simultaneously employed in the proposed model. The robust optimization approach is adopted to handle uncertainty, and confidence intervals of uncertain parameters are predicted by a Gaussian process method. Finally, simulations of a real regional multi-energy system demonstrate the effectiveness and applicability of the proposed model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 148, 1 April 2018, Pages 1-15
نویسندگان
, , , , , ,