کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8073155 1521436 2016 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimal vehicle to grid planning and scheduling using double layer multi-objective algorithm
ترجمه فارسی عنوان
وسیله نقلیه بهینه برای برنامه ریزی شبکه و برنامه ریزی با استفاده از الگوریتم چند هدفه دو لایه
کلمات کلیدی
شارژر باطری، جریان قدرت دو طرفه، خودرو الکتریکی، بهینه سازی، خودرو به شبکه، تنظیم ولتاژ،
ترجمه چکیده
خودرو به شبکه یک تکنولوژی انقلابی است که اجازه می دهد تا مبادله انرژی بین وسایل الکتریکی و شبکه برق برای مزایای متقابل. اجرای وسیله نقلیه مناسب برای سیستم مدیریت انرژی شبکه می تواند پتانسیل وسیله نقلیه الکتریکی را برای ارائه خدمات جانبی اضافی به حداکثر برساند. این مقاله یک وسیله نقلیه مطلوب برای برنامه ریزی شبکه و برنامه ریزی با استفاده از الگوریتم چند منظوره جدید دو لایه را پیشنهاد می دهد. این الگوریتم بهینه سازی با استفاده از وسایل نقلیه الکتریکی متصل به شبکه برای انجام بارگیری پیک بار و خدمات بارگیری سطح برای به حداقل رساندن بار اختلاط بار شبکه در اولین بهینه سازی لایه. در همین حال، بهینه سازی لایه دوم، جبران توان راکتیو را برای تنظیم ولتاژ شبکهای کاهش می دهد و به همین ترتیب، وسیله نقلیه به اندازه گیری خازن شارژر شبکه را بهینه می کند. الگوریتم بهینه سازی لایه دوم با استفاده از یک فرمول تقریبی از شبیه سازی وسیله نقلیه به شارژر شبکه. خودرو پیشنهادی به الگوریتم بهینه سازی شبکه، انواع مختلفی از شبکه های برق و وسایل نقلیه الکتریکی را در نظر می گیرد. با پیاده سازی زمان واقعی الگوریتم پیشنهادی، نتایج بهینه سازی نشان می دهد که منحنی بار قدرت به طور موثر به دنبال بار ثابت هدف ثابت است، در حالی که ولتاژ شبکه به طور موفقیت آمیزی به سطح ولتاژ پیش تعیین شده با حداقل مقدار از منبع قدرت راکتیو از مطلوب خازن شارژر
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Vehicle to grid is a revolutionary technology that allows energy exchange between electric vehicles and power grid for mutual advantages. The implementation of appropriate vehicle to grid energy management system can maximize the potential of electric vehicles to provide grid ancillary services. This paper proposes an optimal vehicle to grid planning and scheduling by utilizing a novel double layer multi-objective algorithm. This optimization algorithm utilizes the grid-connected electric vehicles to perform peak load shaving and load levelling services to minimize the power grid load variance in the first layer optimization. Meanwhile, the second layer optimization minimizes the reactive power compensation for grid voltage regulation and therefore, optimizes the vehicle to grid charger's capacitor sizing. The second layer optimization algorithm utilizes an approximated formula from the simulation of a vehicle to grid charger. The proposed vehicle to grid optimization algorithm considers various power grid and electric vehicle constraints for practicality purpose. With the real time implementation of the proposed algorithm, the optimization results show that the power load curve is effectively followed the preset constant target loading, while the grid voltage is successfully regulated to the predetermined voltage level with minimal amount of reactive power supply from the optimal charger's capacitor.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 112, 1 October 2016, Pages 1060-1073
نویسندگان
, , ,