کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8073181 1521437 2016 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multi-objective unit commitment with wind penetration and emission concerns under stochastic and fuzzy uncertainties
ترجمه فارسی عنوان
تعهد واحد چند هدفه با نفوذ باد و نگرانی های ناشی از عدم قطعیت تصادفی و فازی
کلمات کلیدی
تعهد واحد، نفوذ باد، ارزش فزاینده در معرض خطر، هزینه انتشار، بهینه سازی چند هدفه،
ترجمه چکیده
سال های اخیر شاهد افزایش نفوذ پذیری تجدید پذیر در سیستم های تولید انرژی بوده است که مستلزم تعهدات تعهد واحد مدرن با مدل سازی و بارگیری محاسبات است. این مطالعه با هدف شبیه سازی تأثیرات نااطمینانی چندگانه بر عملکرد سیستم با نگرانی های منتشر شده انجام شده است. ابتدا تئوری احتمالات و تئوری مجموعه فازی برای نشان دادن عدم قطعیت هایی مانند تولید باد، نوسان بار و قطع شدن واحد که در تعهدات تعهدی قرار دارند، اعمال می شود. دوم، یک رویکرد چند هدفه مبتنی بر ارزش در معرض خطر به عنوان یک پل از بهینه سازی تعهدات واحد تصادفی و یکپارچه موجود، که نه تنها تضاد ذاتی بین هزینه عملیات و قابلیت اطمینان عرضه را ترسیم می کند، بلکه به راحتی قابل تنظیم است استحکام در برابر شرایط بدترین حالت. سوم، الگوریتم چند هدفه ای که شبیه سازی فازی و بهینه سازی ذرات ذرات را ادغام می کند، برای دستیابی به راه حل های بهینه تقریبی پارتو طراحی شده است. اثربخشی تحقیق در دو نمونه مورد مطالعه قرار گرفته است: مقایسه سیستم های تست با عدم قطعیت تولید و نشان می دهد که این مطالعه عملی است و می تواند بینش عملیاتی سیستم های ترکیبی تولید را پیشنهاد کند. تجزیه و تحلیل حساسیت در ارزش در معرض خطر ثابت می کند که روش ما می تواند به راحتی بین مطلوبیت عملکرد و استحکام به دست آورد، بنابراین به اپراتورهای سیستم در تصمیم گیری آگاهانه کمک می کند. در نهایت، مقایسه مدل و الگوریتم نیز برتری این تحقیق را توجیه می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Recent years have witnessed the ever increasing renewable penetration in power generation systems, which entails modern unit commitment problems with modelling and computation burdens. This study aims to simulate the impacts of manifold uncertainties on system operation with emission concerns. First, probability theory and fuzzy set theory are applied to jointly represent the uncertainties such as wind generation, load fluctuation and unit outage that interleaved in unit commitment problems. Second, a Value-at-Risk-based multi-objective approach is developed as a bridge of existing stochastic and robust unit commitment optimizations, which not only captures the inherent conflict between operation cost and supply reliability, but also provides easy-to-adjust robustness against worst-case scenarios. Third, a multi-objective algorithm that integrates fuzzy simulation and particle swarm optimization is developed to achieve approximate Pareto-optimal solutions. The research effectiveness is exemplified by two case studies: The comparison between test systems with and without generation uncertainty demonstrates that this study is practicable and can suggest operational insights of generation mix systems. The sensitivity analysis on Value-at-Risk proves that our method can achieve adequate tradeoff between performance optimality and robustness, thus help system operators in making informed decisions. Finally, the model and algorithm comparisons also justify the superiority of this research.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 111, 15 September 2016, Pages 18-31
نویسندگان
, , , ,