کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8073671 1521439 2016 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Meta-analysis of energy scenario studies: Example of electricity scenarios for Switzerland
ترجمه فارسی عنوان
متاآنالیز مطالعات سناریوی انرژی: مثال سناریوهای الکتریکی برای سوئیس
کلمات کلیدی
متاآنالیز، تجزیه و تحلیل مولفه اصلی، مدل های سیستم انرژی، اندازه گیری فاصله، سیستم برق سوئیس،
ترجمه چکیده
ما یک متا آنالیز مطالعات سناریوی انرژی درازمدت ارائه می دهیم. متاآنالیز شامل یک طبقه بندی کیفی رویکردهای مدل سازی و تجزیه کمی از نتایج سناریو در مطالعات ناهمگن است. این تجزیه و تحلیل به واسطه مطالعات انجام شده در مورد سناریوهای دقیق تکنولوژی سیستم برق سوئیس نشان داده شده است. در رویکرد تجزیه، ما تغییرات در نتایج سناریو را با تجزیه و تحلیل مولفه اصلی انجام می دهیم، که یک تقریب کم ابعاد داده های چند بعدی را فراهم می کند. علاوه بر این، با استفاده از اندازه گیری از راه دور، افراطی بودن یک نتیجه سناریو ارزیابی می شود، و مجموعه حداقل از سناریوهای نمایشی با توجه به نتیجه یک سناریوی مورد نظر تعیین می شود. روش های پیشنهادی به تجزیه و تحلیل مشترک روش های مدل سازی و نتایج چند بعدی در مطالعات سناریوی ناهمگن کمک می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
We present a meta-analysis of long-term energy-system scenario studies. The meta-analysis comprises a qualitative taxonomy of modeling approaches and a quantitative decomposition of scenario results across heterogenous studies. The analysis is exemplified by technology-detailed scenario studies of the Swiss electricity system. In the decomposition approach, we assess the variability across scenario results by a principal component analysis, which provides a low-dimensional approximation of multidimensional data. Additionally, by means of a distance measure, the extremality of a scenario result is evaluated, and a minimal set of representative scenarios is determined with respect to a considered scenario result. The proposed methods contribute to the analysis of commonality of modeling approaches and of multidimensional results across heterogenous scenario studies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 109, 15 August 2016, Pages 998-1015
نویسندگان
, , ,