کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8079361 | 1521493 | 2013 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Interactive multi-objective active power scheduling considering uncertain renewable energies using adaptive chaos clonal evolutionary programming
ترجمه فارسی عنوان
برنامه ریزی قدرتمند چند هدفه تعاملی با توجه به انرژی های تجدید پذیر ناشناخته با استفاده از برنامه های تکراری کلونیک هرج و مرج تطبیقی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
چند هدفه، نسل توزیع شده، انرژی تجدید پذیر، برنامه ریزی تولید مجموعه فازی بهینه سازی هرج و مرج،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
A stand-alone power system is an independent system that comprises micro-turbines, diesel generators, a wind park, solar photovoltaic (PV) modules and/or energy storages, etc. This paper presents a new method for dealing with the short-term active power scheduling of a stand-alone system. The fuel cost of diesel units and CO2 emission are minimized and all operation constraints are satisfied. The maximum wind and solar PV powers with uncertainties are modeled using fuzzy sets. Adaptive chaos clonal evolutionary programming (ACCEP) is employed to solve this problem, which is formulated as an interactive multi-objective problem. Different degrees of fuzziness, preferred reference levels, and priority list for diesel generators are discussed. Simulation results show the applicability of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 53, 1 May 2013, Pages 212-220
Journal: Energy - Volume 53, 1 May 2013, Pages 212-220
نویسندگان
Ying-Yi Hong, Jie-Kai Lin,