کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8093232 1522053 2018 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An optimization approach of selective laser sintering considering energy consumption and material cost
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد بهینه سازی پخت لیزر انتخابی با توجه به مصرف انرژی و هزینه مواد
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
تکنولوژی انتخاب تکنولوژی لیزر لیزر یک روش تولید افزودنی است که به طور گسترده ای در حال رشد است. با توجه به افزایش روز افزون وضعیت انرژی، زمانبندی مسائل اقتصادی و زیست محیطی رشد در تولید افزودنی نیز در نظر گرفته شده است. رویکرد بهینه سازی فن آوری لیزر پودر نوآورانه لیزری که در این مقاله پیشنهاد شده است، طراحان و کاربران را قادر می سازد که پارامترهای پخت دینامیک مطلوب را به دست آورند و باعث کاهش مصرف انرژی و هزینه در فرآیند پخت شوند. این مقاله یک رویکرد بالقوه برای درک رابطه بین پارامترهای پخت اولیه و مصرف انرژی و هزینه مواد ایجاد می کند. برای دستیابی به کارایی بالا در فرآیند، بهینه سازی پارامترها بر اساس مصرف انرژی و هزینه مورد بررسی قرار می گیرد. یک مدل چند هدفه با محدودیت های بهینه سازی شده توسط الگوریتم ژنتیک مرتب سازی غالب تحت سلطه دوم حل و فصل شده است. مصرف انرژی و هزینه مواد به عنوان دو هدف مورد بررسی قرار می گیرند که تحت تاثیر سه متغیر، یعنی سرعت اسکن، فاصله فاصله و ضخامت لایه است. اثربخشی مدل بهینه سازی چند منظوره به صورت آزمایشگاهی تایید شد و نتایج به طور کامل مورد بحث قرار گرفت.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
Selective laser sintering technology is a method of additive manufacturing that is growing with widely application. Due to the increasing tense of energy situation, it is also timely to consider the economic and environmental issues of growth in additive manufacturing. The innovative selective laser sintering technology optimization approach proposed in this article encourages and enables the designers and users to obtain optimal sintering parameters and reduces energy consumption and cost in sintering process. This paper creates a potential approach for realizing the relationship between main sintering parameters and energy consumption and material cost. To achieve high efficiency of the process, optimization of parameters based on energy and cost consumption are investigated. A multi-objective model with optimized constraints is set up and solved by non-dominated sorting genetic algorithm II. Energy consumption and material cost are treated as the two objectives, which are affected by three variables, namely scanning speed, gap distance and layer thickness. The effectiveness of the multi-objective optimization model was verified experimentally and results are fully discussed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Cleaner Production - Volume 199, 20 October 2018, Pages 529-537
نویسندگان
, , , ,