کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8098234 1522074 2018 98 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A multi-objective robust possibilistic programming approach to sustainable switchgrass-based bioethanol supply chain network design
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد برنامه ریزی امکان پذیر چند هدفه به طراحی پایدار زنجیره تأمین زیست پایدار مبتنی بر زنجیره پایدار
ترجمه چکیده
این مقاله یک مدل برنامه ریزی احتمالی چند هدفه برای طراحی یک شبکه زنجیره تامین بیوتکنول پایدار مبتنی بر زنجیره پایدار را بر اساس عدم اطمینان معرفتی داده های ورودی با در نظر گرفتن اهداف اقتصادی، زیست محیطی و اجتماعی متضمن است. جدیدترین و موثرترین شیوه های ارزیابی مبتنی بر چرخه زیست محیطی و اجتماعی برای مدل پیشنهادی برای سنجش اثرات زیست محیطی و اجتماعی مورد استفاده قرار می گیرد. برای مقابله با پارامترهای نامشخص به طور موثر، یک رویکرد جدید چند هدفه برنامه ریزی امکان پذیر است که قادر به حداکثر کردن مقدار متوسط ​​عملکرد زنجیره تامین و کنترل بهینه و همچنین قابلیت اطمینان است. تجزیه و تحلیل محاسباتی همچنین با استفاده از یک مطالعه موردی واقعی در ایران برای نشان دادن عملکرد و اعتبار مدل پیشنهادی ارائه شده است. نتایج نشان می دهد که با افزایش 2.43٪ در عملکرد هدف اقتصادی، سطح مطلوب حفاظت از محیط زیست و اجتماعی به دست می آید. علاوه بر این، میانگین مقدار عملکرد زنجیره تامین از مقادیر مطلوب برخوردار است، در صورتی که تاثیر پایداری مطلوب و قابلیت اطمینان کاهش یابد. نتایج همچنین نشان می دهد که مدل قوی پیشنهاد شده، از نظر اندازه گیری های میانگین و انحراف معیار، از مدل قطعی تر بهتر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
This paper proposes a multi-objective robust possibilistic programming model for the design of a sustainable switchgrass-based bioethanol supply chain network under the epistemic uncertainty of input data considering conflicting economic, environmental and social objectives. The newest and most effective environmental and social life cycle assessment-based methods are applied to the proposed model to measure the relevant environmental and social impacts. To deal with uncertain parameters effectively, a novel multi-objective robust possibilistic programming approach is developed which is able to maximize the mean value of supply chain performance and control the optimality as well as feasibility robustness. Computational analysis is also provided by using a real case study in Iran to show the performance and validity of the proposed model. The results show that with an increase of 2.43% in the economic objective function, a desirable level of environmental and social protection is achieved. Additionally, the mean value of supply chain performance will enjoy more desirable values if the influence of optimality robustness and feasibility robustness decreases. The results also demonstrate that the proposed robust model outperforms the deterministic model in terms of the average and standard deviation measures.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Cleaner Production - Volume 179, 1 April 2018, Pages 368-406
نویسندگان
, , ,