Scale up of pore-scale transport properties from micro to macro scale; network modelling approach

پیش بینی تولید مخزن با استفاده از سناریوها و طرح های مختلف فنی برای بهینه سازی طرح توسعه مخزن ضروری است. با توجه به مقادیر بسیار زیاد یک مخزن، شبیه سازی ها از معادلات دیفرانسیل شده ساده برای پیش بینی تولید و سایر ویژگی های مخزن استفاده می کنند. بنابراین، آنها نمی توانند پدیده های فیزیکی پیچیده ای را که در مقیاس منافذ اتفاق می افتند مشاهده کنند. چنین پدیده ها بر نفوذپذیری نسبی مایعات تأثیر قابل توجهی دارند که یک عامل مهم برای پیش بینی رفتار جریان چند مرحلهای در مقیاس مخزن است. برای حل این مشکل، می توان جریان سیال را در مقیاس منافذ شبیه سازی کرد و منحنی نفوذپذیری نسبی را برای انواع سنگهای مختلف پیش بینی کرد. برای افزایش مقادیر منحنی نفوذپذیری نسبی از مقادیر خلوص، لازم است که مقیاس تخلخل، نفوذپذیری و منحنی فشار مویرگ را افزایش دهیم. این مطالعه اولین قدم به سوی این هدف است. هدف از این تحقیق، محاسبه خواص جریان دو فاز تک فاز و غیر قابل انعطاف از جمله تخلخل، نفوذپذیری و فشار مویری فرایند های زهکشی و جذب با استفاده از روش مدل سازی تصادفی شبکه و سپس مقیاس دادن نتایج به مقیاس کلان است. این کار با تولید چهار رسانه متخلخل مجازی با خواص مختلف با شبیه سازی روند رسوب و تقسیم آنها به 8 زیر بخش انجام می شود. خواص جریان همه زیر بخش ها با استفاده از تکنیک مدل سازی شبکه محاسبه می شود. سپس خواص جریان به منظور بازسازی مقیاس اصلی ماکرو مقیاس بزرگ می شوند. در نهایت، نتایج با مقایسه مستقیم با نمونه های اولیه مقایسه می شود. نتایج نشان می دهد که خطاهای نسبی از 2 تا 10 درصد برای رسانه های همگن و ناهمگن است. با افزایش سطح ناهمگن، انحراف از خواص بزرگ شده از مقادیر اصلی افزایش می یابد.