کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8124873 1522775 2018 29 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An automatic segmentation algorithm for retrieving sub-resolution porosity from X-ray tomography images
ترجمه فارسی عنوان
یک الگوریتم تقسیم بندی اتوماتیک برای بازیابی تخلخل باالی قطعه از تصاویر توموگرافی اشعه ایکس
کلمات کلیدی
میکروتوموگرافی اشعه ایکس، تخمین زبری، تخلخل زیر قطعه، تقسیم چند فاز،
ترجمه چکیده
اشعه ایکس کامپیوتری یک روش غیر مخرب است که اغلب در علوم زمین به کار می رود تا تصویر سه بعدی هندسه فضایی منافذ حاصل شود که برای شبیه سازی دینامیکی مایع استفاده می شود. با این حال، سنگها اغلب توزیع بسیار زیادی از اندازه منافذ و در نتیجه منافذی با ابعاد کوچکتر از وضوح توموگرافی اشعه ایکس را نشان می دهند. عدم توجه به چنین منافذ منجر به محاسبه نادرست خواص پتروفیزیکی سنگ می شود، بنابراین مسئله مشخصه تخلخل زیر قطعه به عنوان یک مسئله مهم برای برنامه های کاربردی علوم زمین شناخته می شود. در این مقاله یک الگوریتم جدید ارائه می شود که اجازه می دهد تا محلی سازی و اندازه گیری تخلخل زیر قطعه را تعیین کند. الگوریتم پیشنهادی می تواند در دو حالت عمل کند: یکی از آنها می تواند به عنوان یک تقسیم بندی چند فاز در نظر گرفته شود و می تواند برای بسیاری از وظایف تقسیم بندی تصویر توموگرافی اشعه ایکس استفاده شود. در حالی که اصلاح دوم تخمین تخلخل بهتر است. الگوریتم به دو تصویر اعمال می شود. تصویر با کیفیت خوب با انتخاب خودکار پارامترها و بدون پیش پردازش پردازش می شود. تصویر کم کیفیت با پیش پردازش و انتخاب دستی از پارامترها پردازش می شود. در هر دو مورد، تخلخل محاسبه شده به خوبی منطبق با تخلخل اندازه گیری آزمایشگاهی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات زمین شناسی اقتصادی
پیش نمایش مقاله
یک الگوریتم تقسیم بندی اتوماتیک برای بازیابی تخلخل باالی قطعه از تصاویر توموگرافی اشعه ایکس
چکیده انگلیسی
X-ray computed tomography is a nondestructive technique often used in geosciences to obtain a three-dimensional representation of the pore space geometry that will be used for running fluid dynamic simulations. However, rocks often display a very large distribution of pore sizes and consequently pores of size smaller than the X-ray tomography resolution. Not taking such pores into account leads to incorrect calculations of petrophysical properties of rock, therefore the problem of characterizing sub-resolution porosity is identified as a critical issue for geosciences applications. In this paper we propose a new algorithm that allows localization and quantification of sub-resolution porosity. The proposed algorithm can operate in two modes: one of them could be considered as a multi-phase segmentation and could be applied for a variety of X-ray tomography image segmentation tasks; whereas second modification gives better porosity estimation. The algorithm is applied to two images. Good quality image is processed with automatic choice of parameters and without preprocessing. Image of lower quality is processed with preprocessing and manual choice of parameters. In both cases, the computed porosity fits reasonably well with the laboratory measured porosity.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Petroleum Science and Engineering - Volume 166, July 2018, Pages 198-207
نویسندگان
, , ,