Robotized petrophysics: Machine learning and thermal profiling for automated mapping of lithotypes in unconventionals

ما روش پیش بینی انواع سنگ را ارائه می دهیم. این روش بر پایه حرارتی مستمر با رزولوشن بالا در امتداد نمونه های هسته ای کامل اندازه گیری می شود و برای سنگ ها از یک تشکیل غیر متعارف عمده استفاده می شود. روش استفاده از تجزیه طیفی فضایی و روش های یادگیری ماشین اجازه می دهد طبقه بندی خودکار از نمونه های هسته بر روی گروه های سنگ شناسی در یک بازه عمق استراتژیک جدا شده از یک چاه. نمونه های هسته اساسا با استفاده از نمایه های طیفی پروفیل خواص حرارتی بدست می آید که به وسیله یک روش غیررسمی مدرن، به لیتوتیپ های خاص طبقه بندی می شوند.