کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8125067 | 1522775 | 2018 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Full-course drilling model for well monitoring and stochastic estimation of kick
ترجمه فارسی عنوان
مدل حفاری کامل برای نظارت خوب و برآورد احتمالی ضربه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تشخیص زود هنگام زود هنگام زمان واقعی، برآورد احتمالی غیر خطی، مدل حفاری، متد گراف باند، نفس عمیق
ترجمه چکیده
استفاده از تکنیک های برآورد مبتنی بر مدل برای تشخیص ضربه با محدودیت هایی که بر ساختار مدل ریاضی براساس الگوریتم های برآورد تصادفی اعمال می شود و همچنین تعداد محدودی از اندازه گیری های جریان خطی که عمدتا در بیشتر عملیات حفاری در دسترس است، می باشد. این، همراه با هزینه محاسباتی بالا از مدل های عددی، برای مدل های قطعی کم به متوسط که باعث تأثیر غالب جریان های سیال در حین حفاری می شوند، فراخوانی می شود. یک مدل قطعی تک فاز ساخته شده برای هدف برای حفاری متداول ارائه شده است. توسعه مدل اولین گام در یک فرآیند دو مرحله ای از شناسایی زود هنگام در زمان واقعی با استفاده از تکنیک های برآورد تصادفی است. مدل با استفاده از مدل سازی پارامترهای توزیع شده توسط تکنیک مدل سازی پیوند گراف تولید شده است. علاوه بر یک مدل هیدرولیکی برای چاه، تعاملات خوبی که باعث لقاح، گردش خون از دست رفته و تنفس چاه می شوند نیز مدل سازی شده و متصل می شوند. این رویکرد مدل سازی جامع، یک مجموعه جمع و جور از معادلات مرتبه پایین فراهم می کند که برآورد احتمالی را امکان پذیر می سازد و نظارت دقیق تر را آسان می کند به طوری که، برای مثال، تنفس چاه برای اشتباه اشتباه نیست، که منجر به زمان غیرممکن تولید غیر ضروری می شود و احتمالا باعث ضرر و زیان می شود اقدامات خوب کنترل شده انجام شده است. پارامترهای خوبی با یک ابزار بهینه سازی کالیبره شده اند و مدل با استفاده از داده های تاریخی از یک چاه ساحلی به طور معمول حفاری، ساحلی معتبر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
زمین شناسی اقتصادی
چکیده انگلیسی
Application of model-based estimation techniques to kick detection come with constraints imposed on the structure of the mathematical model by stochastic estimation algorithms as well as the limited number of flow-line measurements typically available in most drilling operations. This, along with high computational cost of numerical models call for low to medium order deterministic models that still capture the dominant effects of fluid flow during drilling. A built-for-purpose single phase deterministic model for conventional drilling is presented. The model development is the first step in a two-step process of real-time early kick detection using stochastic estimation techniques. The model is developed using lumped parameter modeling afforded by bond graph modeling technique. Aside a hydraulic model for the wellbore, well-formation interactions that give rise to kicks, lost circulation, and wellbore breathing are also modeled and coupled. This holistic modeling approach provides a compact set of low order equations which makes stochastic estimation feasible, and well monitoring easier so that, for example, wellbore breathing is not mistaken for kicks, leading to unnecessary non-productive time and possibly inducing kicks due to needless well control actions undertaken. Lumped well parameters are calibrated with an optimization tool, and the model is validated using historical data from a conventionally drilled, onshore well.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Petroleum Science and Engineering - Volume 166, July 2018, Pages 33-43
Journal: Journal of Petroleum Science and Engineering - Volume 166, July 2018, Pages 33-43
نویسندگان
Marcellinus A. Ojinnaka, Joseph J. Beaman,