کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8125318 | 1522778 | 2018 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fast evaluation of well placements in heterogeneous reservoir models using machine learning
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی سریع موقعیت های خوب در مدل های مخزن ناهمگن با استفاده از یادگیری ماشین
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مدل سازی مخزن جایگزین، فراگیری ماشین، قرار دادن خوب،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
زمین شناسی اقتصادی
چکیده انگلیسی
A handful of training observations are obtained from numerical reservoir simulations. The Extreme Gradient Boosting method is then used to build an intelligent model for making predictions given any set of observations. The proposed approach is demonstrated using five synthetic case studies: i) a homogeneous reservoir waterflood, ii) a channelized reservoir waterflood, iii) a 20-model ensemble waterflood, iv) a CO2 flood in a heterogeneous reservoir, v) a CO2 flood in a heterogeneous reservoir with complex topography. Results show a significant correlation between proxy predictions and reservoir simulation results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Petroleum Science and Engineering - Volume 163, April 2018, Pages 463-475
Journal: Journal of Petroleum Science and Engineering - Volume 163, April 2018, Pages 463-475
نویسندگان
Azor Nwachukwu, Hoonyoung Jeong, Michael Pyrcz, Larry W. Lake,