Robust method based on optimized support vector regression for modeling of asphaltene precipitation

بارش آسفالتین تا حد زیادی بر میزان تولید نفت خام به دلیل مسدود شدن خط لوله حمل و نقل و آسیب شکل گیری تاثیر می گذارد. بنابراین، ضروری است که یک روش قوی برای مدل سازی بارش آسفالتین جستجو شود. هدف از این مقاله ارائه یک مدل ریاضی جدید برای محاسبه بارش آسفالتین به عنوان عملکرد داده های تیتراسیون از جمله رقت رطوبت، دما و وزن مولکولی حلال است. این مدل بر اساس ادغام رگرسیون بردار پشتیبانی با الگوریتم رقابت امپریالیستی ساخته شده است. بهینه سازی عملکرد رگرسیون بردار پشتیبانی را با توجه به تعیین مقادیر بهینه پارامترهای آن، افزایش می دهد. مدل ساخته شده به داده های تجربی اعمال می شود و عملکرد آن با معادله مقیاس پذیری است که به طور سنتی برای مدل سازی بارش آسفالتین مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج این تحقیق نشان می دهد که ادغام الگوریتم رقابت امپریالیستی و رگرسیون بردار پشتیبانی، عملکرد بهتری نسبت به معادله پوسته پوسته شدن دارد. این مقاله پیشنهاد می کند که رگرسیون بردار پشتیبانی با بهینه سازی الگوریتم رقابت امپریالیستی بهینه سازی شده، یک مدل قابل اعتماد برای مدل سازی بارش آسفالتین است.