کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8127037 | 1522819 | 2014 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Artificial Neural Network (ANN) to estimate reservoir parameters in Naturally Fractured Reservoirs using well test data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
زمین شناسی اقتصادی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Moreover, a field data for a dual-porosity fractured reservoir is applied to make a comparison of ANN׳s outputs with the results obtained using different well test softwares and normalization method. The results show a good consistency between ANN and well test softwares.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Petroleum Science and Engineering - Volume 122, October 2014, Pages 585-594
Journal: Journal of Petroleum Science and Engineering - Volume 122, October 2014, Pages 585-594
نویسندگان
M. Adibifard, S.A.R. Tabatabaei-Nejad, E. Khodapanah,