کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8127203 1522829 2013 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modeling of vaporization enthalpies of petroleum fractions and pure hydrocarbons using genetic programming
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی آنتالپی های تبخیری از کریستال های نفتی و هیدروکربن های خالص با استفاده از برنامه نویسی ژنتیکی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در این کار با استفاده از برنامه نویسی ژنتیکی، مدل جدیدی برای پیش بینی از بین بردن آنتالپی بخار نفتی و همچنین هیدروکربن های خالص ارائه شده است. با استفاده از برنامه نویسی ژنتیکی، ما برای پیدا کردن یک رابطه جدید بین آنتالپی تبخیر و خواص حرارتی فیزیکی مانند وزن مخصوص، وزن مولکولی و دمای نقطه جوش نتایج با مدل های قبلی مقایسه شده است. نشان داده شده است که مدل ما می تواند نتایج بهتر را نسبت به قبل داشته باشد. به منظور بررسی پیش بینی مدل، انطباق بخار از هیدروکربن های خالص از مجموعه یادگیری حذف شده است، لازم به ذکر است که در نهایت مدل ارائه شده آنها را به طور موثر پیش بینی کرد، این نتیجه نشان می دهد که آن را می توان برای پیش بینی در مورد کسرهای هیدروکربن جدید.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات زمین شناسی اقتصادی
چکیده انگلیسی
In this work utilizing genetic programming, a new model has been presented for prediction of vaporization enthalpy of petroleum fractions as well as pure hydrocarbons. Using genetic programming enabled us to find a new relation between vaporization enthalpy and thermo-physical properties such as specific gravity, molecular weight and boiling point temperature. The results have been compared with previous models. It has been shown that our model can give better results compared to previous ones. In order to check the predictability of the model, vaporization enthalpy of pure hydrocarbons has been excluded from the learning set, it is worth mentioning that finally the presented model predicted them efficiently, this result shows that it can be utilized for prediction in the case of new hydrocarbon fractions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Petroleum Science and Engineering - Volume 112, December 2013, Pages 97-104
نویسندگان
, , ,