کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8248987 | 1533350 | 2018 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Prediction of GTV median dose differences eases Monte Carlo re-prescription in lung SBRT
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
فیزیک و نجوم
تشعشع
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Good prediction on the required re-prescription can be achieved prior planning using our nomogram. Based on strong linear correlation between EPL and MC for OARs near max-dose, further restriction on dose constraints during the EPL optimization can be warranted. This a priori knowledge eases the re-prescription process in limiting conflicting dose value.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica Medica - Volume 45, January 2018, Pages 88-92
Journal: Physica Medica - Volume 45, January 2018, Pages 88-92
نویسندگان
D. Dechambre, L.Z. Janvary, N. Jansen, P. Berkovic, C. Mievis, V. Baart, S. Cucchiaro, A.P. Coucke, A. Gulyban,