Statistical and machine learning approaches to predicting protein-ligand interactions

رویکردهای محاسباتی مبتنی بر داده ها برای پیش بینی پیوند پروتئین-لیگاند در حال حاضر به سطوح بی سابقه ای از دقت در مجموعه داده های آزمایشی ارائه شده است. تا این حال تا به امروز، این امر به پیشرفت های متفاوتی در توانایی ما در طراحی لیگاند های جدید برای اهداف پروتئینی مورد علاقه منجر نشده است. این بررسی خلاصه وضعیت فعلی هنر در این زمینه، با تاکید بر توسعه اخیر شبکه های عصبی عمیق برای پیش بینی پیوند پروتئین لیگاند. ما چالش های اصلی فنی را که باعث پیش بینی لیگاند های جدید شده است، از جمله مشکلات نمونه برداری از سر و صدا و چالش استفاده از مجموعه داده های معیاری که به اندازه کافی بی طرفانه هستند، اجازه می دهد که مدل را به استخراج رژیم های جدید، توضیح دهیم.