کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8323799 1539900 2013 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Dissecting cancer heterogeneity - An unsupervised classification approach
ترجمه فارسی عنوان
توزیع ناهمگونی سرطان - یک روش طبقه بندی بدون نظارت
کلمات کلیدی
سرطان زیراته، خوشه انطباق، بیان ژن، دارو طبقه بندی شده، پزشکی شخصی
ترجمه چکیده
مطالعات طبقه بندی مبتنی بر ژن تغییر کرده است که سرطان به طور سنتی درک شده است. در حال تبدیل شدن به طور فزاینده ای روشن است که بسیاری از انواع سرطان در واقع بیماری های تک نیستند، بلکه شامل چندین نوع متمایز مولکولی هستند. در این بررسی، ما در مورد مطالعات طبقه بندی بی نظیری از بدخیمی های رایج در سال های اخیر بحث می کنیم. ما دریافتیم که جریان گردش اطلاعات بیوانفورماتیک بسیاری از این مطالعات پس از یک جریان اصلی رایج، هرچند ابزارهای آماری متفاوت ممکن است از مورد به مورد ترجیح داده شود. در اینجا ما روشهای کارآمد را خلاصه می کنیم، با تمرکز ویژه بر خوشه بندی و طبقه بندی اجماع. برای هر مرحله انتقادی از تجزیه و تحلیل بیوانفورماتیک، ما بیانیه بیولوژیکی و پیامدهای اصول فنی را توضیح می دهیم. ما فکر می کنیم که درک بهتر این روش ها که اغلب استفاده می شود برای بررسی ناهمگنی سرطان توسط جامعه بیومدیکال مناسب است زیرا این نوع مطالعات تأثیر مهمی بر طبقه بندی بیمار و توسعه داروهای خاص زیر نوع سرطان در آینده خواهد داشت.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی زیست شیمی
چکیده انگلیسی
Gene-expression-based classification studies have changed the way cancer is traditionally perceived. It is becoming increasingly clear that many cancer types are in fact not single diseases but rather consist of multiple molecular distinct subtypes. In this review, we discuss unsupervised classification studies of common malignancies during the recent years. We found that the bioinformatic workflow of many of these studies follows a common main stream, although different statistical tools may be preferred from case to case. Here we summarize the employed methods, with a special focus on consensus clustering and classification. For each critical step of the bioinformatic analysis, we explain the biological relevance and implications of the technical principles. We think that a better understanding of these ever more frequently used methods to study cancer heterogeneity by the biomedical community is relevant as these type of studies will have an important impact on patient stratification and cancer subtype-specific drug development in the future.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: The International Journal of Biochemistry & Cell Biology - Volume 45, Issue 11, November 2013, Pages 2574-2579
نویسندگان
, , , , ,