Bayesian inference of reaction kinetics from single-cell recordings across a heterogeneous cell population

تکنیکهای آزمایش تک سلولی اطلاعات مفیدی را برای کمک به کشف فرایندهای دینامیکی در داخل سلول فراهم می کنند. استفاده کامل از چنین اطلاعاتی نیازمند روش های محاسباتی اختصاصی برای تخمین پارامترهای فرآیند بیوفیزیکی و حالت ها در یک روش مبتنی بر مدل است. به طور خاص، درمان ناهمگونی یا تنوع سلولی به سلول مورد توجه خاصی است. در مقاله حاضر مقدمه ای بر یک کلاس خاص از الگوریتم ها ارائه می شود که حاوی حاشیه سازی هستند تا ناهمگونی را در نظر بگیرند. یک مقایسه کلی از رویکردهای جایگزین ارائه شده است. ما دو سناریو اغلب در آزمایشات تک سلولی، یعنی داده های مسیر تک سلولی و داده های توزیع تک سلولی را درمان می کنیم.