کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
847390 909226 2016 7 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Pears characteristics (soluble solids content and firmness prediction, varieties) testing methods based on visible-near infrared hyperspectral imaging
ترجمه فارسی عنوان
ویژگی های گلابی (محاسبه محتوای جامد محلول و پیش بینی سختی، انواع) روش های تست براساس تصویربرداری هیپراسکوپتر مادون قرمز قابل مشاهده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی (عمومی)
چکیده انگلیسی

Visible-near infrared hyperspectral images (400–1000 nm) were used for non-destructive variety discrimination and prediction of soluble solids content (SSC) and firmness of pears. An imaging spectroscopy system was assembled to acquire scattering images from pears. Spectra of 180 pear samples from three varieties were analyzed by four algorithms of principal component analysis (PCA), partial least squares (PLS), successive projections algorithm (SPA) and Fisher linear discriminant analysis (Fisher LDA) to detect SSC, firmness and varieties of pears. Then PLS models under whole spectral wavelengths were compared with SPA-PLS models under effective wavelengths. The SPA-PLS models were considered to be the best method for detecting firmness and SSC of pears. The model led to correlation coefficient (r) of 0.9977 for firmness and 0.9924 for SSC and root mean square error (RMSEP) estimated by cross-validation of 0.062653 for firmness and 0.03175 for SSC. The correct answer rate of 95.56% for variety discrimination was achieved by Fisher LDA.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Optik - International Journal for Light and Electron Optics - Volume 127, Issue 5, March 2016, Pages 2624–2630
نویسندگان
, , , , , , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت