کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8503114 | 1554057 | 2018 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Performance of fluorescence spectroscopy for beef meat authentication: Effect of excitation mode and discriminant algorithms
ترجمه فارسی عنوان
عملکرد طیف سنجی فلورسانس برای تایید گوشت گاو: اثر حالت تحریک و الگوریتم های تبعیض آمیز
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
گوشت گاو، گوشت احراز هویت، فلورسانس چهره جلو، فلورسانس همزمان شیمی درمانی،
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
دانش تغذیه
چکیده انگلیسی
Globally, the results showed a good discrimination between muscles with Recall and Precision between 47.82 and 94.34% and Error ranging from 6.03 to 32.39%. For the FFFS, the PLS-SVM with the 382Â nm excitation wavelength gave the best discrimination results (Recall, Precision and Error of 94.34%, 89.53% and 6.03% respectively). For SFS, when performing discrimination of the three muscles, the 120Â nm offset gave the highest Recall and Precision (from 57.66% to 94.99%) and the lowest Error values (from 6.78 to 8.66%) whatever the algorithm (PLSDA, PLS-SVM and PCA-SVM).
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Meat Science - Volume 137, March 2018, Pages 58-66
Journal: Meat Science - Volume 137, March 2018, Pages 58-66
نویسندگان
A. Aït-Kaddour, M. Loudiyi, A. Ferlay, D. Gruffat,