How scientific literature analysis yields innovative therapeutic hypothesis through integrative iterations

به طور کلی پذیرفته شده است که سیستم تشخیصی جاری اغلب تضمین می کند، و نه کاهش می یابد، ناهمگونی بیماری. در اثرات، تفکر مفهومی مبتنی بر سندرم، مانع درک علل بیولوژیکی بیماری های پیچیده و چند فاکتوریل شده است که با ناهمگونی بالینی و درمانی شناخته می شود. علاوه بر این، سیلچۀ اطلاعات موجود در پزشکی و بیولوژیکی بسیار ناهمگن است و همچنین اغلب درگیر است. همراه با عدم وجود مدل های عملکردی پاتوژنز و تکامل پاتولوژیک بیماری های پیچیده، این منجر به یک وضعیتی می شود که در آن فعالیت های بیماری به طور انحصاری نمی تواند نزدیک شود و پیشرفت های درمانی به شدت مشکل ساز باشد. بدست آوردن دانش لازم را می توان در بخش هایی به کار برد که در مدل های سیلیکا تولید می شود که از طریق رویکردهای تحلیلی و فرایندهایی که به طور کلی به نام "سیستم زیست شناسی" شناخته می شود، تولید می شود. با این حال، بدون رویکردهای تحلیلی که به طور خاص حقایق را شامل می شوند، همه ی آنچه که «اطلاعات» نامیده می شود، لزوما مفید و قابل استفاده نیست و تمام اطلاعات باید به عنوان یک مظنون پیشین محسوب شوند؛ تلاش های مدل سازی به علت چندین تناقض و اگر چه درست در شرایط مولکولی، گزارش های فیزیولوژیکی نامعتبر است. در مقاله حاضر، ما پیشنهاد می دهیم بدان معنی است که این مجموعه ای از مشکلات را می توان به صورت کاربردی مورد حمله قرار داد و توصیف رویکردهای تحلیلی جدیدی که اثربخشی آنها را در رفع این مشکلات نشان داده است.